U-net 구현
1. U-net 이란? Semantic Segmentation에 가장 기본적으로 사용되던 모델 (U-net) 모델의 형태가 U자로 되어있어서 U-net이라고 불림 U-net의 모델 구조는 크게 Encoder, Decoder로 이루어져있다. Encoder(= Contracting Path), Decoder(= Expanding Path) 라고도 한다. 또한, Decoder 구간에서 Upsampling을 할 때, Localization을 좀 더 정확하게 하기 위해서 Encoder의 Feature들을 Concat을 한다. 즉 간단히 말해서, Encoder에서는 이미지의 크기를 줄여가면서 Feature는 더 많이 뽑아내며 나아가는 수축의 과정을 진행하고 Decoder에서는 이렇게 추출해온 Feature들을 기반..
Deep Learning/CV
2021. 3. 7. 20:52
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