dev-hunmin

www.data.go.kr/data/2201319/fileData.do 공공데이터 포털 국가에서 보유하고 있는 다양한 데이터를『공공데이터의 제공 및 이용 활성화에 관한 법률(제11956호)』에 따라 개방하여 국민들이 보다 쉽고 용이하게 공유•활용할 수 있도록 공공데이터(Datase www.data.go.kr Q1) 소년범죄자들의 범죄분류와 범행동기의 상관관계를 히트맵을 그려보시오. 1) CSV 파일 전처리 (공백제거 , "-"을 0으로 치환) 2) 각 행 별로 비중을 구해준다. 3) 히트맵으로 출력 12345678910111213141516171819202122232425262728import pandas as pdimport numpy as npimport seaborn as snsimport matp..

www.data.go.kr/tcs/dss/selectFileDataDetailView.do?publicDataPk=15063273 공공데이터 포털 국가에서 보유하고 있는 다양한 데이터를『공공데이터의 제공 및 이용 활성화에 관한 법률(제11956호)』에 따라 개방하여 국민들이 보다 쉽고 용이하게 공유•활용할 수 있도록 공공데이터(Datase www.data.go.kr Q1) 서울시의 날짜별 확진자수의 추이를 그래프로 보이시오. Q2) 서울시 코로나19 확진자 데이터에서 그림과 같이 공백이 포함되어있더라도 같은 데이터로 인식하고 싶다. 그것을 적용하여 각 서울시 지역별 확진자수를 막대그래프로 나타내시오. (각 서울시 지역들은 사전순으로 정렬) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 ..

programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/17687?language=python3 코딩테스트 연습 - [3차] n진수 게임 N진수 게임 튜브가 활동하는 코딩 동아리에서는 전통적으로 해오는 게임이 있다. 이 게임은 여러 사람이 둥글게 앉아서 숫자를 하나씩 차례대로 말하는 게임인데, 규칙은 다음과 같다. 숫자를 0 programmers.co.kr - 접근법 10진수로 0부터 X까지 숫자를 각 진법 별로 변환하여 나오는 자리수 마다 번갈아가면서 외치는 게임이다. 이때 플레이의 수, 내가 첫턴에 외치는 순서, 몇턴까지 나의 숫자를 알고 싶은지 그리고 진법이 주어진다. 튜브가 t번 외칠 숫자, 즉 t턴 동안 게임에 사용되는 숫자의 길이는 최대 = 게임의 참여하는 인원 m * t..

[Day 10] 데이터 시각화 / 통계학 1. 강의 복습 내용 1) 데이터 시각화 도구 더보기 시각화 도구 1. matplotlib - pyplot 객체를 사용하여 데이터를 표시 - pyplot 객체에 그래프들을 쌓은 다음 flush - Graph는 원래 figure 객체에 생성 - pyplot 객체 사용시, 기본 figure에 그래프가 그려짐 - Matplotlib는 Figure 안에 Axes로 구성 - Figure 위에 여러 개의 Axes를 생성 - 최대 단점 argument를 kwargs로 받음 - 고정된 argument가 없어서 확인 어려움 1) Figure & Axes - Subplot의 순서를 grid로 작성 2) Matplotlib Graph 1) Scatter - s: 데이터의 크기를 지정..

programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/72413 코딩테스트 연습 - 합승 택시 요금 6 4 6 2 [[4, 1, 10], [3, 5, 24], [5, 6, 2], [3, 1, 41], [5, 1, 24], [4, 6, 50], [2, 4, 66], [2, 3, 22], [1, 6, 25]] 82 7 3 4 1 [[5, 7, 9], [4, 6, 4], [3, 6, 1], [3, 2, 3], [2, 1, 6]] 14 6 4 5 6 [[2,6,6], [6,3,7], [4,6,7], [6,5,11], [2,5,12], [5,3,20], [2,4 programmers.co.kr - 접근법 문제를 요약하자면, A,B 각자 목표 종착지가 있고 동일한 지점에서 출발하여 같이 이동..

[Day 09] Pandas II / 통계학 1. 강의 복습 내용 1) Pandas II 더보기 Pandas II 1. GroupBy I - SQL Groupby 명령어와 같다 - Split -> apply -> combine - 과정을 거쳐 연산 1) Hierarchical index : GroupBy 명령의 결과물도 결국 dataframe : 두 개의 Column으로 groupby를 할 경우, index가 두개 생성 2) Unstack : Group으로 묶여진 데이터를 matrix 형태로 전환해줌 (유사 : Reset_index) 3) Swaplevel : index 레벨의 변경 -> 결과물만 바뀜 4) sort_index : index 레벨을 기준으로 정렬 5) sort_values : Value값..

programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/72412

[Day 08] Pandas / 딥러닝 학습방법 이해하기 1. 강의 복습 내용 1) Pandas 더보기 Pandas - 구조화된 데이터의 처리를 지원하는 Python 라이브러리 - Panel data -> pandas - 고성능 array 계산 라이브러리인 numpy와 통합하여 강력한 '스프레드시트' 처리 기능을 제공 - 인덱싱, 연산용 함수, 전처리 함수등을 제공 - 데이터 처리 및 통계 분석을 위해 사용 1. 데이터 구조 정의 2. 데이터 로딩 data_url='URL' # Data URL df_datatable=pd.read_csv(data_url, sep='\s+', header=None) # csv 타입 데이터 로드, separate는 빈공간(space)으로 지정, Column은 없다(None)..