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부스트캠프 AI Tech P-Stage 총 정리
기간 : 2021.03 ~ 2021.06
1. P-Stage 1 (이미지 분류)
- 사람의 마스크 착용 여부, 나이, 성별의 18개 Class를 분류하는 모델을 만들기
- 최종 순위 : 17위
- Solution : https://drive.google.com/file/d/1kYXhF0O_GWxP2bcyYkQ5IbquHaAKO5CA/view?usp=sharing
wrap_up.docx
drive.google.com
2. P-Stage 2 (정형 데이터)
- 온라인 상점 구매 예측
- 고객 로그 데이터를 이용하여, 다음 달의 고객들의 구매 총액을 예측하기
- 최종 순위 : 1위
- Solution : https://docs.google.com/presentation/d/1gL5SqlGaK0JsMKOZO3e8UtXX_36SP2if8R50wsXyCnA/edit?usp=sharing
P2_wrap_up
정형데이터 Wrap-up Report T1012 김기민
docs.google.com
3. P-Stage 3 (Segmentation & Object Detection)
- 재활용 품목 분류를 위한 Segmentation & Object Detection
- 최종 순위 : Segmentation 2위 / Object Detection 1위
- Solution : https://drive.google.com/file/d/1PwIVPEYbBU6RTaXdJY8aT0ROLzn2f_Is/view?usp=sharing
wrap_up.pdf
drive.google.com
4. P-Stage 4 (모델 경량화)
- 초경량 이미지 분류 모델 만들기
- 최종 순위 : 1위
- Solution : https://docs.google.com/presentation/d/1dbWBv_TqyZzaN8st2wmteseIUHQgwa6uvTy80wffEw4/edit?usp=sharing
P-Stage4 모델최적화 1st Solution 발표자료
P-Stage4. 모델경량화 1st Solution 경량소년단, 2조
docs.google.com
5. 네트워킹 데이, 최종 프로젝트
- Neural Architecture Search를 통한, 초경량 CNN Model 생성 플랫폼 구축
- NAS를 통해 직접 찾은 모델을 통해 다양한 디바이스에 직접 적용하는 사이드 프로젝트
- Pytorch -> TFLite 변환 파이프라인 구축
1. 안드로이드 마스크 체크인 어플리케이션 (탑재 모델 : 플랫폼으로 찾은 GTSNet)
2. 라즈베리 파이, 쓰레기 분류 로봇 (탑재 모델 : 플랫폼으로 찾은 GTSNet)
Github : https://github.com/hunmin-hub/p4-opt-2-GTS
hunmin-hub/p4-opt-2-GTS
p4-mod-p4-opt-2-gts created by GitHub Classroom. Contribute to hunmin-hub/p4-opt-2-GTS development by creating an account on GitHub.
github.com
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